特斯拉人形机器人本月底首曝光 专家态度竟两极(图)

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编译 | 刘柏涵

编辑 | 程茜

据路透社报道,特斯拉将于本月30日公布名为Tesla Bot(特斯拉机器人)或Optimus(擎天柱)的人形机器人,并计划在德州工厂部署数千台,最终可能会扩展到全球数百万台。

尽管特斯拉自动驾驶技术尚不成熟,但其首席执行官埃隆·马斯克已经开始部署自动驾驶汽车以外的业务。一位知情人士说,随着特斯拉人形机器人发布临近,该公司正在内部召开更多关于人形机器人的会议。

一、“擎天柱”或明年投产,收益预计超过自动驾驶

在一次TED演讲中,马斯克展望了机器人的未来,他们可以用于做饭、修剪草坪和照顾老人,乃至成为人类的伴侣。马斯克十分看好机器人产业的前景,他认为机器人业务的价值最终可能会超过特斯拉的汽车收入。

在9月30日的“特斯拉人工智能日”上,特斯拉将公布其Optimus项目的原型,并透露该产品的生产可能会在明年开始。Optimus是《变形金刚》系列中的汽车人领袖。



特斯拉研发的人形机器人概念图

路透社援引机器人专家、投资者和分析师的结论称,特斯拉的人形机器人技术尚有不确定性,并难以控制其成本,不利于投放市场。

谈及特拉斯造人形机器人的原因,这要追溯到四年前马斯克认为其工厂“过于依赖机器人”,实际上,人类在某些工作上的表现要更好。比如,2018年时绒毛机器人造成了Model 3量产速度放缓,这是因为绒毛机器人主要负责将绒毛材质的玻璃纤维垫放到Model 3电池组顶部,但机器人并不擅长拾取绒毛,造成产品线常常失灵。机器人不擅长拾取绒毛,但人类工作者的双手却可以做得更好。

迄今为止,特斯拉已经雇佣了数百个专门为生产汽车而设计的机器人。

Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学)机械工程教授Aaron Johnson说,绒毛机器人是“一个有趣的例子”,它充分说明了一点,即自主性很难推广,看似简单的处理柔软的绒毛材料的任务会遇到巨大的问题,因为它不像刚性部件那样可预测。



特斯拉工厂中机械臂正在组装Model S轿车

二、人形机器人能灵活应对突发情况成技术难关

专家预测,特拉斯的机器人可能会在这次活动上展示基本的能力,但很难给人们留下类似真人的印象。

“自动驾驶汽车并没有人们想象的那么简单,在某种程度上,人形机器人也是如此。如果发生了意想不到的事情,机器人要灵活、有力地应对这些变化是非常困难的。”美国宇航局灵巧机器人团队的负责人肖恩·阿兹米在接受路透社采访时说。

Arizona State University(亚利桑那州立大学)人类系统工程学教授Nancy Cooke认为,要想成功,特斯拉需要让机器人完成多种无脚本的动作。如果特拉斯的人形机器人真的可以做到,这在一定程度上将会提振特斯拉的股价。毕竟,相较于2021年的最高点,特斯拉的股价已下跌了25%,但如果发布会只展示机器人走来走去或跳舞,那并不算成功。

据马斯克介绍,擎天柱最初将从事枯燥或危险的工作,比如在工厂周围移动部件。

他承认,在没有明确指示的情况下,人形机器人很难在现实中自由走动。但特斯拉可以利用其在人工智能和关键芯片方面的专长,大规模开发和生产成本更低的智能人形机器人,促进人形机器人商品化。

目前,特斯拉正在疯狂招聘人形机器人的工作人员,发布了大约20个职位,包括设计“驱动器”等机器人关键部件的工作。

其中一份招聘启事称:“你编写的高质量代码将在全球数百万人形机器人上长期运行。”此事透露出来马斯克将要部署数百万台的人形机器人,足以看出其对人形机器人领域的野心和他强大的行动力。

三、特斯拉或为人形机器人商业化带来转机

虽然机器人被广泛用于工厂的专业任务,但其他公司一直难以创造出具有商业可行性的人形机器人,尽管他们已经付出了数十年的开发努力。

日本本田公司的Asimo人形机器人曾是该公司的形象代言人,但在经过20多年的发展后,仍未商业化。通用汽车和美国宇航局携手开发的用于太空探索的人形机器人R2,也已停止研发。像Rethink Robotics这样的几家机器人初创公司也因为未能将产品商业化而倒闭。

持有特斯拉股票的风险投资公司Loup Ventures的管理合伙人Gene Munster说:“投资者对Optimus不感兴趣。这种技术要比自动驾驶技术难得多,而且大规模应用的可能性非常低。”

Agility Robotics公司的首席技术官Jonathan Hurst认为,特斯拉的人形机器人可能会带来行业转机。

他对路透社说:“不过,衡量特斯拉人形机器人成功的一个重要标准是他们是否从中赚钱。”

结语:人形机器人的商业化之路仍难预料

本月底,特斯拉将首次公布旗下名为Tesla Bot或Optimus的人形机器人,马斯克预计此产品最终可达到数百万台,但专家对于此机器人能否成功仍抱有怀疑态度。

人形机器人行业未来能否实现繁荣,最终还是要看能否实现商业化。制造和维护机器人的成本能否比雇佣人力更低廉,才是市场所关注的重点。

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